周鸿祎：过去喜欢叫人工智能为“人工智障”，但现在大模型解决了人类对自然语言理解问题
周鸿掉在演讲中介绍，去喜大模型的欢叫算法是用了一个transformer模型，OpenAI第一次做了一个创新。人工人类然语
在周鸿祎看来，模型OpenAI最大的解决解问创新是它第一次突破了所有公司的局限性，把人类所有的对自知识都训到大模型里，他们就发现说书读千遍其义自见，人工智障当所有的周鸿智书不需要人工的标注，这也是祎过言理大模型的一个非常了不起的创新。
他介绍，去喜过去我们做人工智能，欢叫先要把训练的人工人类然语数据进行标注，你不可能把人类所有的知识都标注一遍，transformer已经实现了这一点，不需要标注，把人类所有的知识，可以理解成大量的书籍、论文、网页，把它训练进去之后，相当于人类对世界的认知和对语言的理解，这个世界模型建立起来，然后再通过人工对一些方法的训练，我们叫微调，使得这个模型能够把各种能力发掘出来。
“所以，大模型等于是用大的算力加上一个大模型的基础，最重要的是加上大的数据、大的标注，最后加上大的用户流量的使用来进行用户的对齐和校正，得出来一个大模型。”他说。
周鸿祎认为大模型有几点最大的突破：
第一，过去人工智能炒得很热，一直用不起来，是因为人工智能在每个领域用的算法都不统一。大模型第一次让我们看到了一种可能性，用一种统一的处理知识的方法，把很多人工智能垂直领域的问题统一起来。
第二，人工智能过去我喜欢叫“人工智障”，在座的各位如果用过SIRI，用过各种智能音箱可能感觉跟它聊不了两句就聊不下去了，但是这次大模型解决了人类对自然语言理解的问题。
他谈到，很多人对大模型有一个误解，认为只适用于语言处理，这个误解很大，因为人工智能的一个重要的里程碑就是你理解了语言，人类是用语言描述这个世界的，就基本上建立了对这个世界的认知。
“在这个基础之上再来做计算机视觉，再来做机器人控制，因为过去不理解这个世界，没有人工知识的理解和基础，你做这些任务基本不可能。有了自然语言处理的技术以后，其它人工智能，甚至未来蛋白质分析，包括基因分析，包括Google最近做的机器人控制都有可能用大模型来进行统一的解决，我觉得这是非常了不起的。”他说。
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责任编辑：李思阳
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